RapidMiner vs SPSS: Uji Regresi

Saat ini untuk analisa data, ada banyak software yang bisa digunakan. Untuk olah statistika, SPSS adalah software yang paling banyak digunakan. Namun, untuk analisa data dengan machine learning, RapidMiner adalah software yang paling banyak digunakan.

RapidMiner disamping tersedia banyak algoritma machine learning, juga ada banyak metode/uji statistik, seperti: Uji T, Uji F (Anova) dan Uji Regresi.

Baiklah, kita coba bandingkan hasil perhitungan antara RapidMiner dengan SPSS untuk kasus Uji Regresi. Pada kasus ini saya menggunakan dataset concrete compressive strength (bisa didownload di UCI Machine Learning Repository).

Pertama, kita test under RapidMiner. Berikut process-nya:

berikut parameter di operator Performance, untuk kita bandingkan dengan uji regresi di SPSS:

Setelah di-run, berikut outputnya:

Hasilnya:

• RMSE = 0.103
• R-square = 0.615

Mari kita bandingkan dengan SPSS.

Ternyata hasilnya sama:

• R-Square = 0.615
• RMSE = 0.103653 (Std. Error of the Estimate)

Jadi baik RapidMiner dan SPSS identik hasilnya.

Demikian, semoga membantu…